Поток с камеры
Поток
Веб-камера → детекция в реальном времени до 10 FPS. Уведомления в Telegram.
Компьютерное зрение
Детекция объектов в реальном времени
Видео и фото — один API. Поток с камеры, загрузка файлов, готовый интерфейс. Без GPU и настройки моделей.
человек 98%
автомобиль 94%
ноутбук 89%
стул 87%
обеденный стол 91%
чашка 82%
6 объектов
< 0.1 с
Как выглядит обнаружение
Боксы и подписи в реальном времени — так работает детекция в дашборде.
человек 98%
автомобиль 94%
ноутбук 89%
стул 87%
стол 91%
чашка 82%
6 объектов
YOLOv12
Поток, фото и API
Три режима: живой поток с камеры, разовый анализ фото и детекция по кадрам видео. Боксы и подписи на русском.
Загрузка фото
Фото
Одно изображение → разметка с bbox и подписями на русском.
API
API
POST + base64, заголовок X-API-Key — JSON с детекциями. Интеграция в любые системы.
Что это?
Кадр или видео на вход — список объектов с координатами и подписями на выход.
- Наша модификация самой последней версии YOLOv12 — ответ за доли секунды
- 80+ классов: человек, транспорт, животные, предметы
- Подписи на русском, bbox в пикселях
Зачем это нужно?
Без своей инфраструктуры и настройки моделей.
- Не арендовать GPU и не ставить TensorRT
- Готовый HTTP API и веб-интерфейс
- Один ключ — детекция из скриптов, приложений или браузера
Кому пригодится?
Разработчики — добавление детекции в приложения и автоматизацию
Команды — быстрый тест идей по видеоаналитике без своих моделей
Видеонаблюдение, склады — список объектов по кадру или потоку
Все — «загрузил картинку → получил разметку»
Как использовать?
Регистрация → API ключ в «Настройках». Два способа вызова:
Веб. Вкладки Поток, Фото, Видео — камера или загрузка файла, боксы на экране.
API. POST с base64, заголовок X-API-Key — JSON с детекциями и bbox.
Готовы попробовать?
Регистрация за минуту. API ключ в настройках — 1000 запросов для теста.